Powered by GPT Image 2.5

AI 图生图与图片编辑

上传参考图,使用 Image2Image(img2img)描述要修改的内容,保留已经满意的部分。不必从空白画布开始,也能完成有方向的图片编辑。

参考图

0/2

快速编辑

从案例开始

AI 图生图案例

产品图 → 广告主视觉

将普通产品照片转为广告主视觉,重新设计场景、光线与文案留白,并明确希望保留的产品细节。

场景案例

AI 图生图使用场景

探索照片与草图的八种编辑方向。

产品图 → 广告主视觉

01

产品图 → 广告主视觉

将普通产品照片转为广告主视觉,重新设计场景、光线与文案留白,并明确希望保留的产品细节。

提示词:将这张普通产品照片改造成一张高端商业广告创意视觉营销图。营销文案主次分明,卖点明确。 保留并精准还原产品的造型、比例、颜色、包装与材质,对产品进行精修,去除灰尘、指纹和瑕疵,增强立体感、光泽和细节质感。 移除原始背景和无关元素,根据产品的品类、功能、材质和品牌气质,自动匹配合适的广告风格,重新设计具有创意和视觉冲击力的商业场景。 可结合与产品调性匹配的光影、液体、水花、烟雾、玻璃、金属、几何结构、自然元素或漂浮元素,增强空间层次、品牌感和营销氛围。 产品始终作为视觉中心,画面构图高级、有前后层次、有适当留白,整体效果像国际品牌 Campaign 主视觉,而不是普通产品摄影或简单换背景。 高级商业广告布光,超写实,细节丰富,现代、精致、有视觉张力,8K。

护肤品图 → 高端广告图

02

护肤品图 → 高端广告图

为护肤品照片添加高级广告质感,优化反光、包装细节与画面构图,生成后检查标签文字。

提示词:将这张普通产品照片改造成一张高端护肤品牌广告摄影图。 将产品精修,去除无关元素,正视图,平时视角,3D渲染,精准还原产品颜色与包装材质(如玻璃的通透、塑料的哑光、金属的光泽)。清除所有指纹、灰尘与瑕疵,让产品看起来崭新、瓶身光影立体感强,大牌质感,棚拍高级布光,提升整体质感和高级感。瓶身标签和文字需清晰锐利。 画面整体呈现极具视觉张力和营销氛围,明亮奢华化妆品摄影,戏剧性灯光,湿润反光质感,清新护肤氛围,超细节,高端产品渲染,现代广告字体,美容编辑风格,光泽高光,工作室级广告活动,超写实,8K 分辨率。

室内照片 → 装修效果图

03

室内照片 → 装修效果图

以房间照片为参考,探索新的家具、材质与灯光搭配,并在提示词中说明希望保留的空间布局。

提示词:将这张普通室内照片改造成高品质室内设计效果图。 保留原有房间结构、墙体、门窗位置、空间比例和拍摄视角,不改变户型布局。移除原有杂乱家具和装饰,根据空间特点自动匹配合适的现代室内设计风格,重新设计家具、材质、灯光、软装和装饰。 整体空间要协调、实用、有设计感,注重材质质感、自然采光、灯光层次和空间氛围。家具尺寸与空间比例合理,风格统一,画面整洁高级。 最终效果像专业室内设计师制作的真实装修效果图,超写实、自然光、高级材质、真实空间感。

产品草图 → 产品渲染图

04

产品草图 → 产品渲染图

将产品草图转为真实效果图,明确材质和光线,并以原有造型、结构与比例作为设计参考。

提示词:将这张产品草图改造成高品质真实产品效果图。 保留草图中的核心造型、结构、比例、主要细节和视角,不改变产品的基础设计。将手绘草图转化为真实可落地的产品,自动补充合理的材质、工艺、颜色和细节表现。 产品外观要完整、干净、精致,材质表现真实自然,如金属、玻璃、塑料、皮革等质感清晰可辨。通过专业布光增强产品的立体感、光影层次和细节质感。 整体画面简洁高级,突出产品主体,像专业工业设计渲染图或商业产品展示图。超写实、细节丰富、真实材质、自然光影、高级质感。

人像照片 → 水彩插画

05

人像照片 → 水彩插画

将人像照片重新演绎为水彩插画,描述想要的配色、笔触和氛围,并说明希望保留的面部细节。

提示词:将这张真人照片转换成一张唯美时尚的高级插画。整体转化为精致时尚的水彩插画风格,线条流畅,颜色丰富,色彩柔和高级,光影细腻,画面优雅有设计感。可加入简洁背景和少量艺术化装饰元素,增强氛围感。最终效果像高质量时尚杂志插画,唯美、精致。

穿搭照片 → 夏日连衣裙

06

穿搭照片 → 夏日连衣裙

以原有的人物和场景为参考,尝试清新的夏日穿搭,指定服装配色与配饰,生成后检查面部和姿势细节。

提示词:将人物的穿搭改成夏日海滩连衣裙造型,颜色清新有活力,绿色黄色。保留人物的脸部特征、发型、身材比例、站姿、表情和原有户外场景不变,只修改服装与配饰。 整体风格要时尚、精致、自然,像街拍中的年轻女生穿搭。服装搭配协调,具有轻松又有品味的时尚感。可加入适合夏季的时尚单品和简约配饰,整体效果更显气质和穿搭品味。

照片 → 数字艺术插画

07

照片 → 数字艺术插画

把海岸照片重新演绎为数字艺术插画,用提示词明确配色、笔触和希望保留的景物。此对比图为 AI 生成的效果示意。

提示词:将这张海岸照片转为绘画风格的数字艺术插画。保留蜿蜒道路、房屋、柏树、海岸线、拍摄视角和整体构图。使用富有表现力的纹理笔触、大色块、青绿色海水,以及温暖的桃色和陶土色高光。保留景物的辨识度,呈现精致的编辑插画风格。

带水印照片 → 干净图片

08

带水印照片 → 干净图片

移除示例图上的 DEMO 水印,在提示词中说明保留花瓶、叶片、光线和构图。此对比图为 AI 生成的效果示意。

提示词:仅移除这张示例图上的半透明 DEMO 水印,自然补全被遮挡的陶瓷、叶片、墙面与阴影。保持花瓶形状、橄榄枝、窗户、光线、拍摄视角、颜色和构图不变,不添加文字或新物体。

从参考图开始编辑

为什么使用 AI 图生图生成器?

AI 图生图生成器让你从照片或草图继续创作,无需从零开始。用自然语言描述想要修改的背景、光线或整体风格。

提示词驱动精准修改持续迭代
护肤品图生图前后编辑案例

保留主体,定向修改

同时描述想要修改的内容和希望保留的主体细节,生成后检查面部、标签和比例是否发生变化。

从生成结果继续迭代

用新的具体指令继续优化生成结果,每次调整一个可见细节,便于与参考图逐项对比。

了解图生图

图生图与文生图有什么区别?

AI 图生图从视觉参考开始,文生图从提示词开始。前者适合在已有图片上继续修改,后者更适合从零开始探索新的方向。

使用 AI 图片生成器从零开始
图生图与文生图工作方式对比
工作方式图生图文生图
从已有图片开始支持通常不适用
可以引导构图和主体支持通常不适用
支持通过提示词指定修改支持支持
适合进行有控制的修改支持通常不适用

三个步骤

如何使用 AI 图生图

上传参考图,描述修改需求并选择输出规格。检查生成结果,再调整提示词继续优化。

01

上传图片

添加一张或多张 JPG、PNG 或 WebP 参考图。

界面截图 · 上传图片
上传图片界面截图
02

描述修改

描述要修改什么,以及希望模型参考什么。

界面截图 · 描述修改
描述修改界面截图
03

生成并优化

选择比例、分辨率和质量,再检查生成结果。

界面截图 · 生成并优化
生成并优化界面截图

提示词技巧

如何写清楚图片编辑提示词

用简短、可见的变化描述目标,并写出重要细节。使用多张参考图时,明确主要图片和辅助参考图片。

保持面部、姿势和相机角度不变。

适合人像和有控制的变体。

使用图片 1 的产品,参考图片 2 的场景。

适合组合主体和场景参考。

每次只修改一个明显的决定。

先检查前后结果,再加入下一项修改。

想免费体验 AI 图生图?

注册即可领取免费积分,上传自己的照片,体验 AI 图生图。每次生成会消耗积分,生成按钮会提前显示所需积分。

FAQ

AI 图生图常见问题

什么是 Image2Image(img2img)?

Image2Image 也称为 image-to-image 或 img2img,是基于已有图片进行创作,而不只是从文字开始。上传参考图,再用自然语言描述想要的修改即可。

AI 图生图如何工作?

上传参考图,用自然语言描述要修改和保留的内容。GPT Image 2.5 Flare 会结合图片和指令生成新版本。

需要特殊的提示词格式吗?

不需要。用自然语言描述修改内容即可。简短、具体的指令通常能让模型更清楚地理解编辑目标。

可以保留原构图吗?

在提示词中说明希望保留的构图、主体、姿势或光线。这些指令可以引导模型,但不保证像素完全一致,生成后仍需检查细节变化。

支持哪些图片格式?

支持 JPG、PNG 或 WebP 格式,每张参考图最大 10MB。

可以添加几张参考图?

参考图数量取决于账户权益:普通账户最多 3 张,已购买积分或 Creator 方案最多 5 张,Pro 方案最多 16 张。第一张图片作为主要编辑对象。

可以选择输出分辨率和质量吗?

可以在输出规格中选择组合:1K、2K 或 4K 分辨率,以及 Low、Med、High、X-High 或 Max 质量。高于 1K Low 的选项需要已充值或拥有有效订阅。

一次编辑需要多少积分?

生成按钮会根据当前分辨率、质量和参考图数量显示积分成本。更高的输出规格和更多参考图可能需要更多积分。

参考图是私密的吗?

点击生成时会提交参考图。参考图与生成结果私密保存,不会自动发布到社区。

生成结果可以商用吗?

商用权限取决于本次 Designhint 生图适用的模型和账户条款。用于客户项目或发布前请查看当前条款。

当前有哪些编辑限制?

编辑基于提示词,不支持蒙版、局部画笔、批量生成,也不承诺像素锁定。账户方案允许时可以添加多张参考图。

从一张已经满意的图片开始。

明确下一次修改,再从结果继续迭代。